網路世代的人，相信都有透過網路來尋找答案的經驗，例如如果想要知道買哪一個品牌中秋節月餅比較好，就會搜尋「中秋節月餅 推薦」這樣的關鍵字。而最常用的搜尋引擎非Google莫屬了，根據statcounter在2017年8月～2018年8月統計區間，台灣地區在Google搜尋引擎市佔率高達88.79%，可以說是幾乎每個人都有用過Google搜尋引擎，也會透過Google尋找資料，Google可以說是與生活息息相關。
statcounter統計：Google搜尋引擎在台灣市佔率排名第一 資料來源連結
2018年8月，Google演算法進行了一次重大的更新，許多知名媒體稱之為『medic update』，這次的更新是為了讓使用者獲得更正確、更具有權威性的訊息，但也因此讓許多企業網站，尤其是醫藥服務相關的網站，在SEO排名有了劇烈的變化(關於medic update，這邊有更詳細的說明：Google 2018八月的演算法更新「Medic Update」，到底如何影響了SEO排名？)。因此我們可以知道，Google演算法更新，都是為了讓使用者在進行關鍵字搜尋時，搜尋結果能夠更符合使用者目的。每一次更新搜尋引擎演算法，都會影響到網站的SEO。因此，如果想要做好SEO，就必須要認識Google演算法，就讓awoo為你們介紹什麼是Google演算法。
什麼是Google搜尋引擎演算法？
Google機器人會透過網路爬取(Crawling)、檢索(Index)來了解全世界的網站，但是要透過演算法才能夠產出使用者想要看搜尋結果(SERP)。Google為了讓使用者搜尋出來的結果，能夠更加精準回答使用者問題，會透過演算法不斷地修正搜尋結果，Google也會透過演算法避免黑帽網站或者是內容農場充斥搜尋結果，讓使用者找到不需要或者是不正確的訊息，現在Google更透過機器學習演算法，讓搜尋出來的結果更貼近使用者所需要答案，提高搜尋的使用者體驗。
如果今天你想要做好SEO，當然就是要了解Google演算法所負責內容，早在2016年，Google指出影響網站排名最重要的三個因素：
- 外部連結
- 網站內容
- Rankbrain
而這三個因素分別由不同的演算法處理，分別是貓熊(Panda)、企鵝(Penguin)、機器學習AI(Rankbrain)，這三種演算法可以說是影響SEO非常大，如果你是剛入門SEO的人，一定要了解這三種演算法所負責的工作項目，以下就分別介紹這三種演算法：
貓熊演算法(Panda)：網站內容審查法官
Google一直以來都很重視網站內容品質，偏好網站內容是具有原創性、越豐富、具體、越可靠的內容，例如使用者想要找推薦的手機，網站如果描述很多關於手機推薦品牌、規格、相機拍攝成像品質、影音娛樂品質，或者是開箱評測結果，就能夠有效讓Google認為這是一篇使用者想要看的手機推薦內容，然後將網站出現在前幾名。
因此，Google為了要提供最優質、最豐富的內容給使用者，審查網站內容品質的演算法Panda就這樣誕生了，它發表於2011年。一般來說，只要你的網站是原創性內容且豐富，Google Panda就會將網站排名往前，如果網站是抄寫別人的內容，或者盜取別人的文章，就會被Google Panda認定為不具有原創性。例如現在最常看到的內容農場，就會蒐集別人的文章，並且放在自己的網站，用聳動的標題吸引人點擊，但是點擊後發現裡面的內容都是從其他網站所複製過來的，這種不具有原創性的文章就會被Google Panda所懲罰。
如果你想知道如何產出優質網站內容，可以參考四點關鍵，寫出SEO友善文章與善用SEO文案撰寫技巧，優秀排名其實比你想像中唾手可得
企鵝演算法(Penguin)：外部連結品質守護神
對於想要了解SEO的人一定要知道，Google視外部連結(又稱為backlink，反向連結)為重要的排名因素，如果有許多外部網站的連結指向同一個網站，Google會認為這是一個使用者想去的網站，因此將網站的排名往前。但是許多網站為了爭取排名，會在網站隱藏一大堆關鍵字或者是購買詭異的反向連結來提高排名(俗稱黑帽SEO)，Google為了避免這樣情況發現，因此就開發出了Penguin演算法來避免這樣情況發生。
Penguin發表於2012年，是一種過濾機制演算法，主要工作就是篩選有做黑帽嫌疑的網站。它會去監測每一個網站內部裡面有沒有奇怪的外部連結，例如如果有一個網站是旅遊類型的網站，但是卻有許多家具類的網址指向旅遊類型網站，這兩個網站可以說是完全沒有相關，就很容易被Penguin判定有劣質的反向連結，或者網站內部有過多無相關地外部網址，然後被發現不是屬於網站內部連結，Penguin也會將這種連結視為一種黑帽行為，降低其在搜尋結果的排名。
如果你想知道如何正確建立外部連結，可以參考『建立屬於自己的外部連結清單（初學者篇）』與『SEO基礎課程：建立外部連結你需要注意的事』
Rankbrain：機器學習應用，最懂你的搜尋機器人
在介紹Rankbrain前，必須先介紹在2013年誕生的蜂鳥演算法，這演算法是一個滿大的更新。在過去Google搜尋結果都是產生一大堆網站資料，但是卻沒有判斷這樣的資料是否符合使用者的搜尋意圖，蜂鳥演算法就透過語意搜尋演算法，去了解關鍵字之間的意義是什麼，例如今天輸入了『要去哪裡買nike球鞋？』，在過去，Google只會產出一堆跟nike或球鞋有關的訊息，但是蜂鳥演算法就會理解成要是使用者是想要買nike球鞋，就會提供購買nike球鞋的商店，產出許多商店資訊的搜尋結果。
Rankbrain是蜂鳥演算法的一部分，它導入機器學習，用人工智慧的方式自動化地去理解關鍵字的意義，並且不斷地自行修正搜尋結果，以符合使用者意圖。現在你只要在輸入『台北 天氣』，就會產出天氣結果(如下圖)，而不需要再點進去中央氣象局的網站，慢慢地找台北地區的天氣。Rankbrain開發，提供給使用者的是更精準的搜尋結果，讓使用者能夠更便利地搜尋到自己想要的答案。
在Google搜尋引擎輸入『台北 天氣』就會立即產出台北的氣象資料
更多的Google演算法，Google演算法的演進
介紹完Google演算法後，你應該對於Google演算法有基本的認識，這樣對於你在操作SEO上會有相當的幫助。其實Google還有其他演算法(例如Pigeon、Fred等等)，在這邊就不一一細講，而且相信Google為了提供更好的優質體驗，會再持續更新或者是研發出新的演算法，所以無法在一篇文章內講完，以下提供2010年後，Google主要的演算法的演進：
結語：了解Google演算法後，讓你知道如何做好SEO
有些人可能會認為在了解Google演算法後，可以找到演算法的漏洞，並且讓自己的網站排名前進，切忌不要有這樣的想法和行為，因為這樣可能被判定為黑帽，讓自己辛苦經營網站排名被Google懲罰，awoo不建議這樣做。awoo覺得了解Google演算法目的，應該是為了要跟Google搜尋引擎做朋友，了解其運作方式和機制，這樣才能夠透過正確、合理的SEO操作方式，讓自己的網站排名前進，並且持續穩定成長，相信這才是Google所樂見的。